在机器人智能化和工业化不断发展的今天，矿工的人身安全如何才能得到保障？这一直是全社会关注的问题。接下来就要跟大家讲讲智能化给煤矿工人带来的福音。

在煤矿行业，设备场地管理和人员的安全及行为规范有严格要求，比如输煤皮带这种关键生产设备周边，需要现场工作人员严格遵守企业安全规定，包括停开机制度、安全帽、矿工服要求等，否则很容易出现砸伤甚至死亡；另外，胶带输煤机等设备本身也存在着极大地安全隐患，比如托辊出现故障的话很容易和胶带摩擦起火酿成火灾甚至爆炸。所以，人员及属性检测和设备的日常监控和维护变成了安全保障的重要一环。

然而，一般输煤皮带动辄几公里，完全依靠人力现场巡检或远程摄像头查看不仅耗时耗力，而且难免误看漏看。举例来说，大型能源矿业公司有一个大型露天矿，他们的煤开采出来以后要通过胶带运送到电厂。而胶带输送机平时需要定时的人工巡检，通常的做法就是由巡检工人开着吉普车围着胶带走一圈。这个胶带是3.5公里的长度，光开车走一圈就需要很长时间更别说还要仔细巡查，尤其是在冬天暴风雪和恶劣天气下巡检准确度更是难以保证。

人工智能为矿工安全保驾护航

在数智化转型飞速发展的今天，运用AI技术解决行业难题已经是传统企业的常用手段。市场上现有的解决方案主要有3种：

一种是具有简单人员入侵检测、边界检测等功能的摄像头，这种方案无法满足定制化的场景；第二种是比较通用的AI能力平台，或者是AutoML平台，这种平台体量较大，且需要业务方或厂商有一定AI技术能力进行自主开发；第三种是直接使用第三方云平台API，这种方案一是无法定制化，而是受制于现场的网络环境，在对实时性要求比较高的情况下无法满足应用需求。以上3种解决方案，目前有一定的局限性，无法在当前煤矿的业务现场很好落地。

而现在，机器人智能的通过摄像仪将实时视频回传并识别分析，让它们拥有了快速发现缺陷设备及时通知更换、精准判断工作人员违规行为告知管理人员的能力。难以检测或检测速度慢、识别准确率低、容易漏报和误报等业务难题均得到了有效解决。